Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Process) - Pertemuan Ke-5 Kecerdasan Buatan
Latar Belakang Masalah :
Pada pertemuan kali ini kita akan membahas tentang pengolahan bahasa alami. Apa maksud dari pengolahan bahasa alami, bagaimana penjelasan bidang penelitian tentang pengolahan bahasa alami serta contohnya. Dan di akhir akan membahas tentang implementasi program dari pengolahan bahasa alami yang disajikan dengan bahasa pemrograman python.
Isi
Fungsinya untuk mencoba bagaimana berkomunikasi dengan komputer dengan memakai bahasa keseharian manusia.
Bidang penelitian:
1.F onetik dan fonologi
Deteksi suara menjadi kata-kata, atau sebaliknya,
Contoh : Siri.
2. Morfologi
Pembentukan kata dan kata dasar
Contoh :
Menyanyi --- me-nyanyi
Lari-lari --- maksudnya banyak yang lari
Membaca --- mem-baca
3. Sintaksis
Pembagian/pembuatan aturan baku sebuah kalimat.
Ibu pergi ke pasar
S P K
Ibu sedang membaca buku
S P O
4. Semantik
Arti kata sesunggihnya, paling dasar. Definisi seluruh kata. Makna dari kata.
Contoh :
Kutu buku = orang yang sering membaca buku
Berbeda arti dengan kutu buku jika diartikan per kata. Kutu = hewan yang ada di kepala. Dan buku adalah sebuah benda.
5. Pragmatik
Orientasi dan tujuan
6. Discourse Knowledge
Kalimat sebelum atau berperan dengan kalimat selanjutnya.
Contoh:
Saya orangnya tinggi sehingga saya temannya sedikit.
Berbeda arti atau makna jika kalimat Saya orangnya tinggi dilanjutkan dengan kalimat yang lain.
Saya orangnya tinggi sehingga saya bisa bermain basket.
Kedua kalimat tersebut diolah dengan parsing dan semantik. Parsing yaitu cara mengolah atau rungutan membaca dan semantik yaitu kesesuaian tujuan.
7. Word Knowledge
Arti khusus sebuah kalimat
Praktek
Membuat percobaan aplikasi speech to text menggunakan bahasa pemrograman python.
Jawaban:
Output:
Latar Belakang Masalah :
Isi
Fungsinya untuk mencoba bagaimana berkomunikasi dengan komputer dengan memakai bahasa keseharian manusia.
Bidang penelitian:
1.F onetik dan fonologi
Deteksi suara menjadi kata-kata, atau sebaliknya,
Contoh : Siri.
2. Morfologi
Pembentukan kata dan kata dasar
Contoh :
Menyanyi --- me-nyanyi
Lari-lari --- maksudnya banyak yang lari
Membaca --- mem-baca
3. Sintaksis
Pembagian/pembuatan aturan baku sebuah kalimat.
Ibu pergi ke pasar
S P K
Ibu sedang membaca buku
S P O
4. Semantik
Arti kata sesunggihnya, paling dasar. Definisi seluruh kata. Makna dari kata.
Contoh :
Kutu buku = orang yang sering membaca buku
Berbeda arti dengan kutu buku jika diartikan per kata. Kutu = hewan yang ada di kepala. Dan buku adalah sebuah benda.
5. Pragmatik
Orientasi dan tujuan
6. Discourse Knowledge
Kalimat sebelum atau berperan dengan kalimat selanjutnya.
Contoh:
Saya orangnya tinggi sehingga saya temannya sedikit.
Berbeda arti atau makna jika kalimat Saya orangnya tinggi dilanjutkan dengan kalimat yang lain.
Saya orangnya tinggi sehingga saya bisa bermain basket.
Kedua kalimat tersebut diolah dengan parsing dan semantik. Parsing yaitu cara mengolah atau rungutan membaca dan semantik yaitu kesesuaian tujuan.
7. Word Knowledge
Arti khusus sebuah kalimat
Praktek
Membuat percobaan aplikasi speech to text menggunakan bahasa pemrograman python.
Jawaban:
Output:
Penutup
Kesimpulan
Dari pernyataan diatas dapat diambil kesimpulan bahwa Mendefinisikan suatu ruang keadaan, Menetapkan satu atau lebih keadaan awal (initial state) , Menetapkan satu atau lebih tujuan (goal state),Menetapkan kumpulan aturan
Saran
Alangkah baiknya mencoba praktek dengan contoh kasus yang lain agar bisa lebih paham tentang materi representasi pengetahuan melalui bahasa pemrograman python.
Nama : Ali Abdul Wahid
NPM : 1144091
Kelas : 3A
Prodi : D4 Teknik Informatika
Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Link Github : https://github.com/D4TI3A/AliAbdulWahid-1144091
Referensi :
https://www.python.org/
Materi Kecerdasan Buatan oleh Rolly Maulana Awangga pada tanggal 23 Mei 2017.
Scan Plagiarisme
1. smallseotools- Link
2. Searchenginereports- Link
https://drive.google.com/open?id=0BxoQ3Zecy5bzU0ZDNGFyNHpTdlE
Kesimpulan
Dari pernyataan diatas dapat diambil kesimpulan bahwa Mendefinisikan suatu ruang keadaan, Menetapkan satu atau lebih keadaan awal (initial state) , Menetapkan satu atau lebih tujuan (goal state),Menetapkan kumpulan aturan
Saran
Alangkah baiknya mencoba praktek dengan contoh kasus yang lain agar bisa lebih paham tentang materi representasi pengetahuan melalui bahasa pemrograman python.
NPM : 1144091
Referensi :
https://www.python.org/
Materi Kecerdasan Buatan oleh Rolly Maulana Awangga pada tanggal 23 Mei 2017.
Materi Kecerdasan Buatan oleh Rolly Maulana Awangga pada tanggal 23 Mei 2017.
Scan Plagiarisme
1. smallseotools- Link
2. Searchenginereports- Link
Tidak ada komentar:
Posting Komentar